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《自然》论文:餐馆健身房咖啡馆旅店的新冠病毒流传风险最高

《自然》论文:餐馆健身房咖啡馆旅店的新冠病毒流传风险最高

本文摘要:该模型还预计低收入群体较高收入群体更易被熏染因为他们无法大量淘汰移动而且他们去的地方更小更拥挤这也会增加熏染风险。举例来说相比高收入群体低收入群体常去的便利店每平方英尺的人数要高59%这里的主顾平均停留时间也要多17%。 中新网北京11月11日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新揭晓一篇盛行病学研究论文称一项凭据美国数据开展的建模研究显示重新开放餐馆、健身房、咖啡馆和旅店会带来最大的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)流传风险。

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该模型还预计低收入群体较高收入群体更易被熏染因为他们无法大量淘汰移动而且他们去的地方更小更拥挤这也会增加熏染风险。举例来说相比高收入群体低收入群体常去的便利店每平方英尺的人数要高59%这里的主顾平均停留时间也要多17%。

中新网北京11月11日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新揭晓一篇盛行病学研究论文称一项凭据美国数据开展的建模研究显示重新开放餐馆、健身房、咖啡馆和旅店会带来最大的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)流传风险。

当地时间11月9日位于大华盛顿地域一车管局内民众佩带口罩、保持“社交距离”排队期待。

当天美国新冠肺炎确诊人数累计突破1000万人死亡人数凌驾23.8万人。中新社记者 沙晗汀 摄

为评估人类移动的变化会如何改变新冠病毒的流传论文通讯作者、美国斯坦福大学Jure Leskovec和同事使用美国的移动电话数据(收罗自2020年3月1日至5月2日)绘制出差别的当地社区中数百万人的移动轨迹。他们将这些数据与一个新冠病毒流传模型相联合从而确定潜在的高风险场所和危险人群。

这项人类移动模式预测新冠病毒流传风险最高的场所的模型显示降低上述场馆的占用率或能让预测的熏染人数大幅降低。此外该研究还指出了与社会经济职位有关的熏染风险差异。

通过模拟哪些人容易在哪些地方受到熏染论文作者还估算了差别的重新开放计谋的效果他们认为其模型可以为重新开放的政策制定提供参考。例如预测显示将场所占用率控制在其最大容量的20%能淘汰80%以上的新增熏染但到店主顾总人数只会淘汰42%。

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(完)

他们的模型准确预测了10个最多数市区(如芝加哥、纽约市和旧金山)的逐日确诊病例数。这些移动数据的精致度让研究人员可以模拟人们常去的20个种别近55.3万个差别所在的每小时熏染情况——这些所在也被称为“兴趣点”。论文作者的模型预测这些所在中的少数如全服务餐厅孝敬了大部门的熏染病例。

好比在芝加哥都市区10%的兴趣点孝敬了兴趣点预测熏染人数的85%。


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